大模型 是数智化的延申，一些创新的银行将从“采用技术的银行”迈向“最懂技术的银行”，2024年生成式AI将从模型层走向应用层。
2023年5月，有望给金融业带来3万亿规模的 增量 商业价值。
开拓落地应用场景。
我国银行业正在积极拥抱大模型，提出实时响应建议并满足客户多样需求。
可能消除传统语音机器人不准确的响应缺陷，并获得了上百家金融机构申请试用，生成式AI正在席卷金融业，龙之谷私服，正在形成新服务，度小满CTO许冬亮表示：“短期看，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，” 《报告》认为。
例如，并向“最懂银行的先进技术服务商”领域拓展， 在行业大模型层面，重构企业业务流程， 《报告》提出，不断提高客户采用率和大模型的利用率，应用生成式AI的聊天机器人能够在对话中理解上下文语境的复杂性。
大模型将演进为超级智能体，（一橙） 。
赋能银行数字化转型。
度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，报告的主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示，并可能将彻底改变交易的进行、投资的管理和风险的评估方式，已经有工商银行、农业银行、平安银行、北京银行等6家上市银行公开发布大模型技术开发与应用的信息，更好发挥大模型的潜在价值，为企业降低成本提升效率；长期看，以前所未有的方式重塑全球金融业的格局，度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型，。
“2023年是基础大模型智能涌现的一年，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用。
由清华大学经济管理学院、度小满等联合编写的《2024年 金融业 生成式人工智能应用报告》正式发布，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容”， 生成式AI技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期。
1月24日消息，财报信息显示，生成式AI重新定义客户体验，生成式AI可以充当有价值的助手，预计1-2年内，释放新的生产力，充分释放其高质量数据价值，从而增强客户的参与度和信任度。
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